Questo approfondimento tecnico presenta il GPG Bot, una delle novità più rivoluzionarie della piattaforma. Basato su modelli di IA conversazionale, il Bot permette al medico di interagire con i dati del proprio archivio utilizzando il linguaggio naturale. Invece di impostare filtri complessi, è possibile “chiedere” al sistema di estrarre liste di pazienti specifici o analizzare determinati indicatori di salute. Ettore Marconi e il Dott. Pasculli mostrano come questa tecnologia semplifichi l’accesso alle informazioni, rendendo immediata la creazione di liste per audit o campagne di prevenzione. Il GPG7 Bot funge da ponte tra la complessità del dato e l’operatività quotidiana, rendendo la gestione clinica estremamente intuitiva, rapida e profondamente integrata nel flusso di lavoro del medico.
GPG7 Bot e Intelligenza Artificiale – Dott. Domenico Pasculli ed Ettore Marconi
Dicembre 4, 2025
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Intro e obiettivi della sessione: cos’è il GPG Bot
Presentazione del tema (GPG7 / GPG Bot), cosa vedremo oggi e domani: definizione, casi d’uso, esempi pratici e suggerimenti. Prima panoramica: bot integrato in GPG con due funzioni (ricerca indicatori esistenti e supporto a creare liste/indicatori non presenti).
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Caso d’uso 1: Appropriatezza antibiotici e self-service indicatori
Esempio su faringotonsillite: conteggio pazienti negli ultimi 12 mesi, verifica prescrizioni antibiotiche e distinzione tra amoxicillina e amoxicillina/acido clavulanico. Quando il dato non esiste come indicatore, il bot guida nella selezione delle colonne e genera la lista pazienti, aggiungendo anche la data prescrizione.
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Caso d’uso 2: Polifarmacoterapia e rischio da farmaci
Ricerca pazienti >65 anni con >5 farmaci (ATC diversi), stratificazione per fasce d’età e sintesi per classe. Approfondimento sul carico anticolinergico (triciclici) e combinazioni critiche (triciclici/anticolinergici/IP) con output di liste e date ultima prescrizione.
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Caso d’uso 3: Diabete, Nota 100 e terapia ottimale
Gestione complessa del diabetico (rene, scompenso, obesità, cardiopatia). Esempio avanzato: selezione “alto rischio CV” con criteri multipli (glicata, GFR, fattori di rischio) e confronto con quanto richiederebbe il self-service tradizionale. Query su pazienti post-Nota 100 con SGLT2/GLP1 e condizioni associate; individuazione di chi manca ancora alla prescrizione. Focus anche su farmaci da ridurre (sulfaniluree/linidi) con verifica date.
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Caso d’uso 4: Vaccinazioni e liste operative
Come il bot supporta la preparazione campagne: trovare chi vaccinare, stratificare per rischio e controllare coperture. Esempio su antinfluenzale: chi manca alla vaccinazione e domanda “difficile” su adiuvato/alto dosaggio (over 65) + estrazione delle condizioni di rischio (diabete, asma, BPCO, neoplasie) con liste azionabili.
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Caso d’uso 5: Rischio cardiovascolare, LDL e pazienti “da richiamare”
Stratificazione secondo SCORE2 / SCORE2-OP, identificazione dei molto-alto rischio, verifica LDL misurato negli ultimi 12 mesi e quanti sono a target. Estrazione di chi ha LDL sopra soglia e di chi non è in terapia: liste per interventi e miglioramento qualità assistenziale.
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Caso d’uso 6: Steatosi/MASLD (MuscleD/MASLD) e stratificazione fibrosi
Esempio su valutazione della steatosi associata a dismetabolismo: identificazione pazienti (sopra/sotto 65), definizione criteri usati dal bot, stratificazione per rischio fibrosi e possibilità di prioritizzare interventi e gestire “dati mancanti”.
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Attivazione, crediti, salvataggi e buone pratiche di utilizzo
Come si attiva (privacy), modello a crediti settimanali e consumo per domanda, dove vedere i crediti. Funzioni operative: salvare chat nei preferiti, dare feedback (pollice su/giù), richiesta variabili mancanti via email automatica. Linee guida: domande specifiche e contestualizzate, terminologia precisa, non è un motore di ricerca e non fa consigli clinici sul singolo paziente ma analisi di popolazioni.
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